Un trabajo en conjunto que hicieron el Instituto de Investigación y Transferencia (ITT) de la UNNOBA y el Sanatorio Junín fue premiado en el IX Congreso Argentino de Ecocardiografía e Imágenes Cardiovasculares.
Se trata de una investigación sobre aplicación de inteligencia artificial a la resonancia magnética cardíaca.
El trabajo se llama “Segmentación automática de ambos ventrículos de resonancia magnética: comparación de distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales” y fue distinguido con el premio al mejor tema libre.
El equipo de trabajo está compuesto por Sandra Serafino, Lucas Cicerchia, Benjamín Montes de Oca (los tres del ITT) y Federico Cintora, especialista en imágenes del Sanatorio.
El congreso se hizo el 22 y 23 de julio pasado y fue organizado por la Sociedad Argentina de Cardiología, con el propósito de hacer una actualización médica sobre el rol de las imágenes en el diagnóstico, prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, que en el país causa casi 100 mil muertes por año.
En el encuentro participaron especialistas de varias ciudades del país y del extranjero, como España, Canadá, Estados Unidos y Noruega.
Se trata de una investigación sobre aplicación de inteligencia artificial a la resonancia magnética cardíaca.
El trabajo se llama “Segmentación automática de ambos ventrículos de resonancia magnética: comparación de distintas arquitecturas de redes neuronales convolucionales” y fue distinguido con el premio al mejor tema libre.
El equipo de trabajo está compuesto por Sandra Serafino, Lucas Cicerchia, Benjamín Montes de Oca (los tres del ITT) y Federico Cintora, especialista en imágenes del Sanatorio.
El congreso fue organizado por la Sociedad Argentina de Cardiología, con el propósito de hacer una actualización médica sobre el rol de las imágenes en el diagnóstico, prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, que en el país causa casi 100 mil muertes por año.
En el encuentro participaron especialistas de varias ciudades del país y del extranjero, como España, Canadá, Estados Unidos y Noruega.